2019-11-11

cloudgo

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项目地址：

Github

项目概述

开发简单 web 服务程序 cloudgo，了解 web 服务器工作原理。

任务目标

  1. 熟悉 go 服务器工作原理
  2. 基于现有 web 库，编写一个简单 web 应用类似 cloudgo。
  3. 使用 curl 工具访问 web 程序
  4. 对 web 执行压力测试

    相关知识

    课件：http://blog.csdn.net/pmlpml/article/details/78404838

    任务要求

    基本要求

  5. 编程 web 服务程序 类似 cloudgo 应用。
    • 要求有详细的注释
    • 是否使用框架、选哪个框架自己决定 请在 README.md 说明你决策的依据
  6. 使用 curl 测试，将测试结果写入 README.md
  7. 使用 ab 测试，将测试结果写入 README.md。并解释重要参数。

实验过程

代码及注释

servce.go

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package service

import (
	"github.com/codegangsta/martini"
)

func NewServer(port string) {
	r := martini.Classic()
	//提交请求的处理
	r.Get("/", func(params martini.Params) string {
		return "Hello world"
	})

	r.RunOnAddr(":" + port)
}

main.go

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package main

import (
	"os"

	flag "github.com/spf13/pflag"
	"github.com/user/hw9/service"
)
//默认监听端口
const (
	PORT string = "8080"
)

func main() {
	port := os.Getenv("PORT")
	if len(port) == 0 {
		port = PORT
	}
//命令行输入监听端口，绑定、解析端口
	pPort := flag.StringP("port", "p", PORT, "PORT for httpd listening")
	flag.Parse()
	if len(*pPort) != 0 {
		port = *pPort
    }
//启动服务器
	service.NewServer(port)
}

使用框架说明

net/http

Go 语言中处理 HTTP 请求主要跟两个东西相关：ServeMux 和 Handler。

ServrMux 本质上是一个 HTTP 请求路由器（或者叫多路复用器，Multiplexor）。它把收到的请求与一组预先定义的 URL 路径列表做对比，然后在匹配到路径的时候调用关联的处理器（Handler）。

处理器（Handler）负责输出HTTP响应的头和正文。任何满足了http.Handler接口的对象都可作为一个处理器。通俗的说，对象只要有个如下签名的ServeHTTP方法即可：

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ServeHTTP(http.ResponseWriter, *http.Request)

包http提供HTTP客户端和服务器实现
Get，Head，Post和PostForm发出HTTP（或HTTPS）请求 完成后，客户端必须关闭相应主体

Martini

Martini是一个强大为了编写模块化Web应用而生的GO语言框架.

功能列表：

  • 使用极其简单.
  • 无侵入式的设计.
  • 很好的与其他的Go语言包协同使用.
  • 超赞的路径匹配和路由.
  • 模块化的设计 - 容易插入功能件，也容易将其拔出来.
  • 已有很多的中间件可以直接使用.
  • 框架内已拥有很好的开箱即用的功能支持.
  • 完全兼容http.HandlerFunc接口.

参考链接：Martini
martini 是新锐的框架，只是一个微型框架，只带有简单的核心，路由功能和依赖注入容器inject。但目前我们也不需要自己写依赖什么的，也不用和数据库结合使用所以还是选择简单的。

运行结果

运行测试

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go run main.go -p 9000


监听端口为9000，在浏览器中输入http://localhost:9000可以看到hello world

curl测试

curl -v http://localhohst:9000

ab测试

安装Apache web 压力测试程序
yum -y install httpd-tools
ab -n 1000 -c 100 http://localhost:9000

命令行参数：

  • -n：执行的请求数量
  • -c: 并发请求个数
  • -t：测试所进行的最大秒数
  • -p：包含了需要POST的数据的文件
  • -T：POST数据所使用的Content-type头信息
  • -k：启用HTTP KeepAlive功能，即在一个HTTP会话中执行多个请求，默认时，不启用KeepAlive功能

结果参数：

  • Server Software: 服务器软件版本
  • Server Hostname: 请求的URL，被测主机名
  • Server Port: 请求的端口号
  • Document Path: 请求的服务器的路径
  • Document Length: 页面长度 单位是字节
  • Concurrency Level: 并发级别，也就是并发数，请求中-c参数指定的数量
  • Time taken for tests: 一共使用了的时间
  • Complete requests: 总共请求的次数
  • Failed requests: 失败的请求次数。因网络原因或服务器性能原因，发起的请求并不一定全部成功，通过该数值和Complete requests相除可以计算请求的失败率，作为测试结果的重要参考
  • Total transferred: 总共传输的字节数，指的是ab从被测服务器接收到的总数据量，包括index.html的文本内容和请求头信息，http头信息
  • HTML transferred: 实际页面传递的字节数，从服务器接收到的index.html文件的总大小，等于Document Length＊Complete requests
  • Requests per second: 每秒多少个请求：QPS，这是一个平均值，等于Complete requests/Time taken for tests
  • Time per request: 平均每个用户等待多长时间（因为用户不止一个，服务器完成100个请求，平均每个用户才接收到一个完整的返回，所以该值是下一项数值的100倍）
  • Time per request: 服务器平均用多长时间处理一个请求
  • Transfer rate: 传输速率，对于大文件的请求测试，这个值很容易成为系统瓶颈所在。要确定该值是不是瓶颈，需要了解客户端和被测服务器之间的网络情况，包括网络带宽和网卡速度等信息。
  • Connection Times: 传输时间统计：这几行组成的表格主要是针对响应时间也就是第一个Time per request进行细分和统计。一个请求的响应时间可以分成网络链接（Connect），系统处理（Processing）和等待（Waiting）三个部分。表中min表示最小值； mean表示平均值；[+/-sd]表示标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error），这个概念在中学的数学课上学过，表示数据的离散程度，数值越大表示数据越分散，系统响应时间越不稳定。 median表示中位数； max当然就是表示最大值了。
  • Percentage of the requests served within a certain time: 确定时间内服务请求占总数的百分比
Rica Zhang

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